Omnämnanden kvinnor
1,861
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 13,737
Omnämnanden kvinnor: 1,861
Omnämnanden män: 1,368
Omnämnanden kvinnor
1,861
Omnämnanden män
1,368
Kvinnor
1,861
Män
1,368
29.9% (556)
11.2% (209)
9.2% (171)
7.7% (144)
4.9% (92)
23.2% (318)
20.2% (277)
6.7% (91)
6.6% (90)
3.9% (54)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 13,737
Omnämnanden: 3,229
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,229
18-34 år
Omnämnanden: 20
Kvinnor: 5 (25.0%)
Män: 15 (75.0%)
35-44 år
Omnämnanden: 226
Kvinnor: 121 (53.5%)
Män: 105 (46.5%)
45-54 år
Omnämnanden: 756
Kvinnor: 317 (41.9%)
Män: 439 (58.1%)
55-64 år
Omnämnanden: 373
Kvinnor: 297 (79.6%)
Män: 76 (20.4%)
65+ år
Omnämnanden: 23
Kvinnor: 2 (8.7%)
Män: 21 (91.3%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 1,831
Kvinnor: 1,119 (61.1%)
Män: 712 (38.9%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 13,737
Omnämnanden: 1,377
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,229
Stockholms län
Omnämnanden: 387
Kvinnor: 354 (91.5%)
Män: 33 (8.5%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 287
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 287 (100.0%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 196
Kvinnor: 119 (60.7%)
Män: 77 (39.3%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 105
Kvinnor: 69 (65.7%)
Män: 36 (34.3%)
Hallands län
Omnämnanden: 99
Kvinnor: 99 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 47
Kvinnor: 6 (12.8%)
Män: 41 (87.2%)
Värmlands län
Omnämnanden: 37
Kvinnor: 37 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 34
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 34 (100.0%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 30
Kvinnor: 16 (53.3%)
Män: 14 (46.7%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 29
Kvinnor: 5 (17.2%)
Män: 24 (82.8%)
Uppsala län
Omnämnanden: 23
Kvinnor: 3 (13.0%)
Män: 20 (87.0%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 19
Kvinnor: 1 (5.3%)
Män: 18 (94.7%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 19
Kvinnor: 2 (10.5%)
Män: 17 (89.5%)
Kalmar län
Omnämnanden: 16
Kvinnor: 16 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 12
Kvinnor: 3 (25.0%)
Män: 9 (75.0%)
Västra Götalands läns västra
Omnämnanden: 11
Kvinnor: 5 (45.5%)
Män: 6 (54.5%)
Dalarnas län
Omnämnanden: 8
Kvinnor: 1 (12.5%)
Män: 7 (87.5%)
Gotlands län
Omnämnanden: 8
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 8 (100.0%)
Västmanlands län
Omnämnanden: 5
Kvinnor: 3 (60.0%)
Män: 2 (40.0%)
Västra Götalands läns östra
Omnämnanden: 5
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 5 (100.0%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.