Politisk nyhetsanalys

Demografi

Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.

Fler filter

Filtrera datafönster

Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Kön

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Analyserade artiklar: 14,558

Omnämnanden kvinnor: 1,611

Omnämnanden män: 1,383

Omnämnanden kvinnor

1,611

Omnämnanden män

1,383

Kvinnor

1,611

Män

1,383

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Ålder

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Analyserade artiklar: 14,558

Omnämnanden: 2,994

Omnämnanden kvinnor vs män: 2,994

18-34 år

Omnämnanden: 3

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 3 (100.0%)

35-44 år

Omnämnanden: 204

Kvinnor: 105 (51.5%)

Män: 99 (48.5%)

45-54 år

Omnämnanden: 731

Kvinnor: 298 (40.8%)

Män: 433 (59.2%)

55-64 år

Omnämnanden: 324

Kvinnor: 227 (70.1%)

Män: 97 (29.9%)

65+ år

Omnämnanden: 17

Kvinnor: 1 (5.9%)

Män: 16 (94.1%)

Okänd ålder

Omnämnanden: 1,715

Kvinnor: 980 (57.1%)

Män: 735 (42.9%)

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Valkrets

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Analyserade artiklar: 14,558

Omnämnanden: 1,264

Omnämnanden kvinnor vs män: 2,994

Stockholms län

Omnämnanden: 312

Kvinnor: 271 (86.9%)

Män: 41 (13.1%)

Jönköpings län

Omnämnanden: 275

Kvinnor: 1 (0.4%)

Män: 274 (99.6%)

Stockholms kommun

Omnämnanden: 201

Kvinnor: 118 (58.7%)

Män: 83 (41.3%)

Kronobergs län

Omnämnanden: 110

Kvinnor: 74 (67.3%)

Män: 36 (32.7%)

Hallands län

Omnämnanden: 88

Kvinnor: 88 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Skåne läns norra och östra

Omnämnanden: 44

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 44 (100.0%)

Norrbottens län

Omnämnanden: 38

Kvinnor: 1 (2.6%)

Män: 37 (97.4%)

Värmlands län

Omnämnanden: 38

Kvinnor: 38 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Göteborgs kommun

Omnämnanden: 26

Kvinnor: 5 (19.2%)

Män: 21 (80.8%)

Östergötlands län

Omnämnanden: 26

Kvinnor: 15 (57.7%)

Män: 11 (42.3%)

Malmö kommun

Omnämnanden: 26

Kvinnor: 1 (3.8%)

Män: 25 (96.2%)

Södermanlands län

Omnämnanden: 19

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 19 (100.0%)

Uppsala län

Omnämnanden: 18

Kvinnor: 1 (5.6%)

Män: 17 (94.4%)

Skåne läns södra

Omnämnanden: 10

Kvinnor: 3 (30.0%)

Män: 7 (70.0%)

Västra Götalands läns västra

Omnämnanden: 7

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 7 (100.0%)

Kalmar län

Omnämnanden: 7

Kvinnor: 7 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Dalarnas län

Omnämnanden: 6

Kvinnor: 1 (16.7%)

Män: 5 (83.3%)

Västernorrlands län

Omnämnanden: 5

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 5 (100.0%)

Blekinge län

Omnämnanden: 4

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 4 (100.0%)

Skåne läns västra

Omnämnanden: 4

Kvinnor: 3 (75.0%)

Män: 1 (25.0%)

Hur fungerar Mediaindex?

Så räknar vi

Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.

Frågor & Svar

Vad räknas som ett omnämnande?

Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.

Hur räknas upprepade omnämnanden?

Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.

Behandlas rubriker annorlunda?

Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.

Vilket innehåll ingår?

Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.

Hur kopplas politiker till partier?

Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.