Politisk nyhetsanalys

Demografi

Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.

Fler filter

Filtrera datafönster

Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Kön

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Analyserade artiklar: 6,707

Omnämnanden kvinnor: 527

Omnämnanden män: 709

Omnämnanden kvinnor

527

Omnämnanden män

709

Kvinnor

527

Män

709

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Ålder

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Analyserade artiklar: 6,707

Omnämnanden: 1,236

Omnämnanden kvinnor vs män: 1,236

18-34 år

Omnämnanden: 22

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 22 (100.0%)

35-44 år

Omnämnanden: 105

Kvinnor: 46 (43.8%)

Män: 59 (56.2%)

45-54 år

Omnämnanden: 277

Kvinnor: 104 (37.5%)

Män: 173 (62.5%)

55-64 år

Omnämnanden: 218

Kvinnor: 139 (63.8%)

Män: 79 (36.2%)

65+ år

Omnämnanden: 24

Kvinnor: 5 (20.8%)

Män: 19 (79.2%)

Okänd ålder

Omnämnanden: 590

Kvinnor: 233 (39.5%)

Män: 357 (60.5%)

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Valkrets

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Analyserade artiklar: 6,707

Omnämnanden: 623

Omnämnanden kvinnor vs män: 1,236

Stockholms län

Omnämnanden: 132

Kvinnor: 100 (75.8%)

Män: 32 (24.2%)

Jönköpings län

Omnämnanden: 118

Kvinnor: 1 (0.8%)

Män: 117 (99.2%)

Stockholms kommun

Omnämnanden: 64

Kvinnor: 39 (60.9%)

Män: 25 (39.1%)

Skåne läns södra

Omnämnanden: 42

Kvinnor: 37 (88.1%)

Män: 5 (11.9%)

Göteborgs kommun

Omnämnanden: 33

Kvinnor: 1 (3.0%)

Män: 32 (97.0%)

Västra Götalands läns norra

Omnämnanden: 33

Kvinnor: 12 (36.4%)

Män: 21 (63.6%)

Gävleborgs län

Omnämnanden: 29

Kvinnor: 19 (65.5%)

Män: 10 (34.5%)

Örebro län

Omnämnanden: 28

Kvinnor: 23 (82.1%)

Män: 5 (17.9%)

Västerbottens län

Omnämnanden: 27

Kvinnor: 9 (33.3%)

Män: 18 (66.7%)

Skåne läns norra och östra

Omnämnanden: 20

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 20 (100.0%)

Malmö kommun

Omnämnanden: 17

Kvinnor: 2 (11.8%)

Män: 15 (88.2%)

Kronobergs län

Omnämnanden: 16

Kvinnor: 14 (87.5%)

Män: 2 (12.5%)

Östergötlands län

Omnämnanden: 15

Kvinnor: 5 (33.3%)

Män: 10 (66.7%)

Uppsala län

Omnämnanden: 10

Kvinnor: 2 (20.0%)

Män: 8 (80.0%)

Södermanlands län

Omnämnanden: 9

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 9 (100.0%)

Blekinge län

Omnämnanden: 7

Kvinnor: 5 (71.4%)

Män: 2 (28.6%)

Västernorrlands län

Omnämnanden: 7

Kvinnor: 4 (57.1%)

Män: 3 (42.9%)

Västra Götalands läns östra

Omnämnanden: 6

Kvinnor: 5 (83.3%)

Män: 1 (16.7%)

Kalmar län

Omnämnanden: 5

Kvinnor: 3 (60.0%)

Män: 2 (40.0%)

Skåne läns västra

Omnämnanden: 5

Kvinnor: 4 (80.0%)

Män: 1 (20.0%)

Hur fungerar Mediaindex?

Så räknar vi

Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.

Frågor & Svar

Vad räknas som ett omnämnande?

Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.

Hur räknas upprepade omnämnanden?

Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.

Behandlas rubriker annorlunda?

Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.

Vilket innehåll ingår?

Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.

Hur kopplas politiker till partier?

Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.