Politisk nyhetsanalys

Demografi

Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.

Fler filter

Filtrera datafönster

Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Kön

Omnämnanden kvinnor vs män

Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.

Analyserade artiklar: 6,023

Omnämnanden kvinnor: 308

Omnämnanden män: 521

Omnämnanden kvinnor

308

Omnämnanden män

521

Kvinnor

308

Män

521

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Ålder

Omnämnanden per åldersspann

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.

Analyserade artiklar: 6,023

Omnämnanden: 829

Omnämnanden kvinnor vs män: 829

18-34 år

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 1 (100.0%)

35-44 år

Omnämnanden: 64

Kvinnor: 38 (59.4%)

Män: 26 (40.6%)

45-54 år

Omnämnanden: 165

Kvinnor: 29 (17.6%)

Män: 136 (82.4%)

55-64 år

Omnämnanden: 103

Kvinnor: 58 (56.3%)

Män: 45 (43.7%)

65+ år

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 1 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Okänd ålder

Omnämnanden: 495

Kvinnor: 182 (36.8%)

Män: 313 (63.2%)

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Valkrets

Politikers omnämnanden per deras politiska valkrets

Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.

Analyserade artiklar: 6,023

Omnämnanden: 331

Omnämnanden kvinnor vs män: 829

Jönköpings län

Omnämnanden: 101

Kvinnor: 1 (1.0%)

Män: 100 (99.0%)

Stockholms län

Omnämnanden: 93

Kvinnor: 78 (83.9%)

Män: 15 (16.1%)

Stockholms kommun

Omnämnanden: 51

Kvinnor: 27 (52.9%)

Män: 24 (47.1%)

Skåne läns norra och östra

Omnämnanden: 16

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 16 (100.0%)

Malmö kommun

Omnämnanden: 16

Kvinnor: 1 (6.3%)

Män: 15 (93.8%)

Göteborgs kommun

Omnämnanden: 12

Kvinnor: 1 (8.3%)

Män: 11 (91.7%)

Kronobergs län

Omnämnanden: 9

Kvinnor: 8 (88.9%)

Män: 1 (11.1%)

Östergötlands län

Omnämnanden: 9

Kvinnor: 4 (44.4%)

Män: 5 (55.6%)

Uppsala län

Omnämnanden: 5

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 5 (100.0%)

Kalmar län

Omnämnanden: 3

Kvinnor: 3 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Norrbottens län

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 2 (100.0%)

Blekinge län

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 2 (100.0%)

Skåne läns södra

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 2 (100.0%)

Södermanlands län

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 2 (100.0%)

Västra Götalands läns södra

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 1 (50.0%)

Män: 1 (50.0%)

Västerbottens län

Omnämnanden: 2

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 2 (100.0%)

Västra Götalands läns västra

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 1 (100.0%)

Skåne läns västra

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 1 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Västra Götalands läns östra

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 0 (0.0%)

Män: 1 (100.0%)

Värmlands län

Omnämnanden: 1

Kvinnor: 1 (100.0%)

Män: 0 (0.0%)

Hur fungerar Mediaindex?

Så räknar vi

Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.

Frågor & Svar

Vad räknas som ett omnämnande?

Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.

Hur räknas upprepade omnämnanden?

Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.

Behandlas rubriker annorlunda?

Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.

Vilket innehåll ingår?

Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.

Hur kopplas politiker till partier?

Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.