Omnämnanden kvinnor
1,761
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 13,907
Omnämnanden kvinnor: 1,761
Omnämnanden män: 1,318
Omnämnanden kvinnor
1,761
Omnämnanden män
1,318
Kvinnor
1,761
Män
1,318
28.8% (508)
10.0% (176)
9.4% (165)
8.2% (145)
5.0% (88)
23.7% (312)
17.9% (236)
6.7% (88)
6.4% (84)
4.1% (54)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 13,907
Omnämnanden: 3,079
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,079
18-34 år
Omnämnanden: 24
Kvinnor: 5 (20.8%)
Män: 19 (79.2%)
35-44 år
Omnämnanden: 223
Kvinnor: 117 (52.5%)
Män: 106 (47.5%)
45-54 år
Omnämnanden: 713
Kvinnor: 313 (43.9%)
Män: 400 (56.1%)
55-64 år
Omnämnanden: 343
Kvinnor: 265 (77.3%)
Män: 78 (22.7%)
65+ år
Omnämnanden: 24
Kvinnor: 3 (12.5%)
Män: 21 (87.5%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 1,752
Kvinnor: 1,058 (60.4%)
Män: 694 (39.6%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 13,907
Omnämnanden: 1,299
Omnämnanden kvinnor vs män: 3,079
Stockholms län
Omnämnanden: 361
Kvinnor: 325 (90.0%)
Män: 36 (10.0%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 246
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 246 (100.0%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 186
Kvinnor: 110 (59.1%)
Män: 76 (40.9%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 107
Kvinnor: 70 (65.4%)
Män: 37 (34.6%)
Hallands län
Omnämnanden: 95
Kvinnor: 95 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 46
Kvinnor: 6 (13.0%)
Män: 40 (87.0%)
Värmlands län
Omnämnanden: 37
Kvinnor: 37 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 34
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 34 (100.0%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 31
Kvinnor: 5 (16.1%)
Män: 26 (83.9%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 30
Kvinnor: 16 (53.3%)
Män: 14 (46.7%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 19
Kvinnor: 1 (5.3%)
Män: 18 (94.7%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 19
Kvinnor: 2 (10.5%)
Män: 17 (89.5%)
Kalmar län
Omnämnanden: 19
Kvinnor: 16 (84.2%)
Män: 3 (15.8%)
Uppsala län
Omnämnanden: 19
Kvinnor: 1 (5.3%)
Män: 18 (94.7%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 12
Kvinnor: 3 (25.0%)
Män: 9 (75.0%)
Västra Götalands läns västra
Omnämnanden: 11
Kvinnor: 5 (45.5%)
Män: 6 (54.5%)
Dalarnas län
Omnämnanden: 8
Kvinnor: 1 (12.5%)
Män: 7 (87.5%)
Gotlands län
Omnämnanden: 8
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 8 (100.0%)
Västmanlands län
Omnämnanden: 6
Kvinnor: 4 (66.7%)
Män: 2 (33.3%)
Västra Götalands läns östra
Omnämnanden: 5
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 5 (100.0%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.