Omnämnanden kvinnor
5,321
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 41,653
Omnämnanden kvinnor: 5,321
Omnämnanden män: 5,409
Omnämnanden kvinnor
5,321
Omnämnanden män
5,409
Kvinnor
5,321
Män
5,409
15.6% (831)
12.5% (664)
8.5% (450)
6.4% (343)
6.4% (343)
20.9% (1,133)
15.0% (811)
6.6% (355)
6.2% (336)
4.6% (248)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 41,653
Omnämnanden: 10,730
Omnämnanden kvinnor vs män: 10,730
18-34 år
Omnämnanden: 220
Kvinnor: 8 (3.6%)
Män: 212 (96.4%)
35-44 år
Omnämnanden: 814
Kvinnor: 392 (48.2%)
Män: 422 (51.8%)
45-54 år
Omnämnanden: 2,346
Kvinnor: 1,063 (45.3%)
Män: 1,283 (54.7%)
55-64 år
Omnämnanden: 1,739
Kvinnor: 1,249 (71.8%)
Män: 490 (28.2%)
65+ år
Omnämnanden: 234
Kvinnor: 68 (29.1%)
Män: 166 (70.9%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 5,377
Kvinnor: 2,541 (47.3%)
Män: 2,836 (52.7%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 41,653
Omnämnanden: 5,027
Omnämnanden kvinnor vs män: 10,730
Stockholms län
Omnämnanden: 1,164
Kvinnor: 906 (77.8%)
Män: 258 (22.2%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 897
Kvinnor: 17 (1.9%)
Män: 880 (98.1%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 554
Kvinnor: 314 (56.7%)
Män: 240 (43.3%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 399
Kvinnor: 344 (86.2%)
Män: 55 (13.8%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 332
Kvinnor: 259 (78.0%)
Män: 73 (22.0%)
Västra Götalands läns norra
Omnämnanden: 194
Kvinnor: 48 (24.7%)
Män: 146 (75.3%)
Västerbottens län
Omnämnanden: 187
Kvinnor: 129 (69.0%)
Män: 58 (31.0%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 159
Kvinnor: 10 (6.3%)
Män: 149 (93.7%)
Gävleborgs län
Omnämnanden: 148
Kvinnor: 87 (58.8%)
Män: 61 (41.2%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 142
Kvinnor: 55 (38.7%)
Män: 87 (61.3%)
Hallands län
Omnämnanden: 107
Kvinnor: 105 (98.1%)
Män: 2 (1.9%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 107
Kvinnor: 47 (43.9%)
Män: 60 (56.1%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 107
Kvinnor: 66 (61.7%)
Män: 41 (38.3%)
Örebro län
Omnämnanden: 101
Kvinnor: 83 (82.2%)
Män: 18 (17.8%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 91
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 91 (100.0%)
Skåne läns västra
Omnämnanden: 73
Kvinnor: 54 (74.0%)
Män: 19 (26.0%)
Värmlands län
Omnämnanden: 72
Kvinnor: 45 (62.5%)
Män: 27 (37.5%)
Västmanlands län
Omnämnanden: 71
Kvinnor: 50 (70.4%)
Män: 21 (29.6%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 61
Kvinnor: 2 (3.3%)
Män: 59 (96.7%)
Kalmar län
Omnämnanden: 61
Kvinnor: 49 (80.3%)
Män: 12 (19.7%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.