Omnämnanden kvinnor
3,524
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 40,311
Omnämnanden kvinnor: 3,524
Omnämnanden män: 3,618
Omnämnanden kvinnor
3,524
Omnämnanden män
3,618
Kvinnor
3,524
Män
3,618
20.4% (719)
11.8% (415)
10.4% (367)
7.2% (252)
7.0% (246)
22.6% (817)
14.4% (520)
8.3% (299)
7.2% (260)
5.8% (210)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 40,311
Omnämnanden: 7,142
Omnämnanden kvinnor vs män: 7,142
18-34 år
Omnämnanden: 61
Kvinnor: 5 (8.2%)
Män: 56 (91.8%)
35-44 år
Omnämnanden: 586
Kvinnor: 278 (47.4%)
Män: 308 (52.6%)
45-54 år
Omnämnanden: 1,380
Kvinnor: 562 (40.7%)
Män: 818 (59.3%)
55-64 år
Omnämnanden: 1,006
Kvinnor: 711 (70.7%)
Män: 295 (29.3%)
65+ år
Omnämnanden: 65
Kvinnor: 13 (20.0%)
Män: 52 (80.0%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 4,044
Kvinnor: 1,955 (48.3%)
Män: 2,089 (51.7%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 40,311
Omnämnanden: 2,991
Omnämnanden kvinnor vs män: 7,142
Stockholms län
Omnämnanden: 835
Kvinnor: 672 (80.5%)
Män: 163 (19.5%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 540
Kvinnor: 1 (0.2%)
Män: 539 (99.8%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 383
Kvinnor: 194 (50.7%)
Män: 189 (49.3%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 289
Kvinnor: 246 (85.1%)
Män: 43 (14.9%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 105
Kvinnor: 10 (9.5%)
Män: 95 (90.5%)
Hallands län
Omnämnanden: 104
Kvinnor: 102 (98.1%)
Män: 2 (1.9%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 87
Kvinnor: 37 (42.5%)
Män: 50 (57.5%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 84
Kvinnor: 41 (48.8%)
Män: 43 (51.2%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 78
Kvinnor: 40 (51.3%)
Män: 38 (48.7%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 70
Kvinnor: 10 (14.3%)
Män: 60 (85.7%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 56
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 56 (100.0%)
Värmlands län
Omnämnanden: 50
Kvinnor: 38 (76.0%)
Män: 12 (24.0%)
Uppsala län
Omnämnanden: 46
Kvinnor: 7 (15.2%)
Män: 39 (84.8%)
Kalmar län
Omnämnanden: 45
Kvinnor: 37 (82.2%)
Män: 8 (17.8%)
Örebro län
Omnämnanden: 45
Kvinnor: 29 (64.4%)
Män: 16 (35.6%)
Västra Götalands läns norra
Omnämnanden: 44
Kvinnor: 13 (29.5%)
Män: 31 (70.5%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 36
Kvinnor: 2 (5.6%)
Män: 34 (94.4%)
Gävleborgs län
Omnämnanden: 36
Kvinnor: 19 (52.8%)
Män: 17 (47.2%)
Västerbottens län
Omnämnanden: 31
Kvinnor: 9 (29.0%)
Män: 22 (71.0%)
Skåne läns västra
Omnämnanden: 27
Kvinnor: 24 (88.9%)
Män: 3 (11.1%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.