Omnämnanden kvinnor
3,271
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 39,314
Omnämnanden kvinnor: 3,271
Omnämnanden män: 3,387
Omnämnanden kvinnor
3,271
Omnämnanden män
3,387
Kvinnor
3,271
Män
3,387
21.9% (715)
11.8% (385)
11.1% (362)
7.6% (250)
7.3% (239)
23.4% (793)
15.0% (509)
8.8% (299)
7.2% (243)
6.2% (210)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 39,314
Omnämnanden: 6,658
Omnämnanden kvinnor vs män: 6,658
18-34 år
Omnämnanden: 34
Kvinnor: 5 (14.7%)
Män: 29 (85.3%)
35-44 år
Omnämnanden: 535
Kvinnor: 266 (49.7%)
Män: 269 (50.3%)
45-54 år
Omnämnanden: 1,249
Kvinnor: 476 (38.1%)
Män: 773 (61.9%)
55-64 år
Omnämnanden: 884
Kvinnor: 628 (71.0%)
Män: 256 (29.0%)
65+ år
Omnämnanden: 36
Kvinnor: 5 (13.9%)
Män: 31 (86.1%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 3,920
Kvinnor: 1,891 (48.2%)
Män: 2,029 (51.8%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 39,314
Omnämnanden: 2,682
Omnämnanden kvinnor vs män: 6,658
Stockholms län
Omnämnanden: 783
Kvinnor: 644 (82.2%)
Män: 139 (17.8%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 526
Kvinnor: 1 (0.2%)
Män: 525 (99.8%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 368
Kvinnor: 181 (49.2%)
Män: 187 (50.8%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 279
Kvinnor: 239 (85.7%)
Män: 40 (14.3%)
Hallands län
Omnämnanden: 102
Kvinnor: 102 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 87
Kvinnor: 37 (42.5%)
Män: 50 (57.5%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 79
Kvinnor: 10 (12.7%)
Män: 69 (87.3%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 69
Kvinnor: 9 (13.0%)
Män: 60 (87.0%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 68
Kvinnor: 35 (51.5%)
Män: 33 (48.5%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 51
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 51 (100.0%)
Värmlands län
Omnämnanden: 48
Kvinnor: 38 (79.2%)
Män: 10 (20.8%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 43
Kvinnor: 4 (9.3%)
Män: 39 (90.7%)
Kalmar län
Omnämnanden: 42
Kvinnor: 37 (88.1%)
Män: 5 (11.9%)
Uppsala län
Omnämnanden: 38
Kvinnor: 2 (5.3%)
Män: 36 (94.7%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 27
Kvinnor: 2 (7.4%)
Män: 25 (92.6%)
Skåne läns västra
Omnämnanden: 23
Kvinnor: 21 (91.3%)
Män: 2 (8.7%)
Dalarnas län
Omnämnanden: 17
Kvinnor: 2 (11.8%)
Män: 15 (88.2%)
Västra Götalands läns västra
Omnämnanden: 12
Kvinnor: 5 (41.7%)
Män: 7 (58.3%)
Örebro län
Omnämnanden: 10
Kvinnor: 3 (30.0%)
Män: 7 (70.0%)
Västernorrlands län
Omnämnanden: 10
Kvinnor: 4 (40.0%)
Män: 6 (60.0%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.