Omnämnanden kvinnor
110
Politisk nyhetsanalys
Jämför medieomnämnanden mellan kvinnor och män utifrån åldersspann och valkretsar.
Tidsintervall
Använd samma period- och källfilter som i huvudvyn för analys.
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Kön
Övergripande fördelning av omnämnanden mellan kvinnor och män i riksdag och regering i vald period.
Analyserade artiklar: 3,753
Omnämnanden kvinnor: 110
Omnämnanden män: 186
Omnämnanden kvinnor
110
Omnämnanden män
186
Kvinnor
110
Män
186
14.5% (16)
13.6% (15)
10.9% (12)
8.2% (9)
7.3% (8)
17.2% (32)
12.4% (23)
8.6% (16)
8.1% (15)
6.5% (12)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Ålder
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter politikers ålder.
Analyserade artiklar: 3,753
Omnämnanden: 296
Omnämnanden kvinnor vs män: 296
18-34 år
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 1 (100.0%)
35-44 år
Omnämnanden: 31
Kvinnor: 18 (58.1%)
Män: 13 (41.9%)
45-54 år
Omnämnanden: 57
Kvinnor: 21 (36.8%)
Män: 36 (63.2%)
55-64 år
Omnämnanden: 49
Kvinnor: 20 (40.8%)
Män: 29 (59.2%)
65+ år
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 1 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Okänd ålder
Omnämnanden: 157
Kvinnor: 50 (31.8%)
Män: 107 (68.2%)
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Valkrets
Visar antal medieomnämnanden för kvinnor respektive män i riksdag och regering grupperat efter valkrets.
Analyserade artiklar: 3,753
Omnämnanden: 139
Omnämnanden kvinnor vs män: 296
Stockholms län
Omnämnanden: 37
Kvinnor: 29 (78.4%)
Män: 8 (21.6%)
Stockholms kommun
Omnämnanden: 26
Kvinnor: 11 (42.3%)
Män: 15 (57.7%)
Jönköpings län
Omnämnanden: 16
Kvinnor: 1 (6.3%)
Män: 15 (93.8%)
Skåne läns norra och östra
Omnämnanden: 13
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 13 (100.0%)
Göteborgs kommun
Omnämnanden: 10
Kvinnor: 1 (10.0%)
Män: 9 (90.0%)
Malmö kommun
Omnämnanden: 9
Kvinnor: 1 (11.1%)
Män: 8 (88.9%)
Kronobergs län
Omnämnanden: 8
Kvinnor: 8 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Östergötlands län
Omnämnanden: 5
Kvinnor: 4 (80.0%)
Män: 1 (20.0%)
Kalmar län
Omnämnanden: 3
Kvinnor: 3 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Södermanlands län
Omnämnanden: 2
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 2 (100.0%)
Uppsala län
Omnämnanden: 2
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 2 (100.0%)
Västra Götalands läns södra
Omnämnanden: 2
Kvinnor: 1 (50.0%)
Män: 1 (50.0%)
Norrbottens län
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 1 (100.0%)
Västra Götalands läns östra
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 1 (100.0%)
Värmlands län
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 1 (100.0%)
Män: 0 (0.0%)
Skåne läns södra
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 1 (100.0%)
Västernorrlands län
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 1 (100.0%)
Västra Götalands läns norra
Omnämnanden: 1
Kvinnor: 0 (0.0%)
Män: 1 (100.0%)
Hur fungerar Mediaindex?
Vi samlar in artiklar dagligen från svenska nyhetskällor. Vi använder samma regler varje dag för att räkna omnämnanden av partier och politiker, i artikeltext och i rubriker. AI hjälper till med analysuppgifter som ämnestaggning, medan räkning av omnämnanden bygger på fasta, deterministiska regler.
Vad räknas som ett omnämnande?
Ett omnämnande är en deterministisk träff på ett parti eller en politiker i artikeltext eller rubrikfält. Partiomnämnanden kan också inkludera vissa vanliga varianter, till exempel en partiförkortning "(S)" efter en politikers namn.
Hur räknas upprepade omnämnanden?
Upprepade referenser till partier eller politiker kan räknas flera gånger i samma artikel när de upptäcks som separata träffar.
Behandlas rubriker annorlunda?
Rubrikomnämnanden lagras separat så att vi kan jämföra rubrikexponering med exponering i brödtext.
Vilket innehåll ingår?
Våra analyser inkluderar bevakade nyhetskällor under den valda perioden så gott vi förmår. Systemet är automatiskt och vissa artiklar kan ha missats vid avläsning. Felaktig taggning av ämnen, politiker eller partier kan förekomma. Alla källor som ingår har inte lika stort underlag.
Hur kopplas politiker till partier?
Politiker kopplas via öppen data från riksdag och regering, så att politikers exponering också kan grupperas efter parti och block.